摘要
本发明提供一种基于大数据的在线教育交互方法及系统,涉及在线教育技术领域,所述方法包括:根据关键特征,识别学生的学习状态,并为每种学习状态赋予相应的数值;获取学生的实时学习数据;根据实时学习数据,计算动态因子,动态因子反映学生的实时学习表现和变化;根据学习状态和动态因子,计算融合因子;将融合因子与预先数值化的教育资源库中的内容进行比对,以获取最终的符合学生当前学习状态和需求的学习内容;将学习内容实时推荐至学生,以使学生根据学习内容进行学习,并完成交互。本发明可以全面、准确地感知学生的学习状态,还可以根据学生的实时需求提供个性化的学习内容推荐。
技术关键词
交互方法
因子
卷积神经网络提取
大数据
在线教育平台
人体姿态估计
在线教育交互系统
关键点
资源库
动态
卷积循环神经网络
数值
文本
图像
在线教育技术
多尺度特征提取
卷积神经网络模型
符号
学生身体