一种基于选择性状态空间模型的红外小目标检测方法及相关装置

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正文
推荐专利
一种基于选择性状态空间模型的红外小目标检测方法及相关装置
申请号:CN202510234217
申请日期:2025-02-28
公开号:CN120163956A
公开日期:2025-06-17
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于选择性状态空间模型的红外小目标检测方法及相关装置,属于红外小目标检测技术领域,所述方法包括:获取待测红外图像并进行预处理,得到标准红外图像;将标准红外图像输入预先训练的红外小目标检测模型,得到检测出的红外小目标;其中,预先训练的红外小目标检测模型的获取方法包括:获取历史红外图像样本集;对历史红外图像集中的各红外图像进行预处理,得到标准历史样本集;将所述标准历史样本集输入预先构建的检测模型,得到训练好的红外小目标检测模型,其中,所述红外小目标检测模型基于选择性状态空间模型Mamba进行特征提取,并通过跨尺度特征交互和双重注意力机制进行特征融合与增强,可有效提升目标检测性能。
技术关键词
状态空间模型 图像 编码器 解码器 样本 注意力机制 上采样 层级 多层特征融合 通道 融合特征 像素 模块 计算机存储介质 多尺度特征 非线性 分辨率 标签 处理器
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