摘要
本发明提供一种基于大数据的绿电储能调度方法,该基于大数据的绿电储能调度方法包括:根据用电侧的历史用电数据及实时自然语言数据,对历史用电数据及实时自然语言数据采用用电分析模型进行预测,得到用电预测结果及用电干扰因子;获取接入发电侧的发电厂的特征数据,对发电厂的特征数据采用电源分析模型进行预测,得到发电预测结果;根据电预测结果、用电干扰因子、发电预测结果及当前绿电存储量,确定绿电储能调度策略。本发明的有益效果为:提高了绿电储能调度效率。
技术关键词
储能调度方法
融合特征
自然语言
机器学习模型
大数据
时间序列特征
特征工程
发电量
因子
支持向量回归
基础
策略
电源
文本
统计方法
关系
发电设备