基于大数据的绿电储能调度方法

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基于大数据的绿电储能调度方法
申请号:CN202510234221
申请日期:2025-02-28
公开号:CN119853180B
公开日期:2025-09-12
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于大数据的绿电储能调度方法,该基于大数据的绿电储能调度方法包括:根据用电侧的历史用电数据及实时自然语言数据,对历史用电数据及实时自然语言数据采用用电分析模型进行预测,得到用电预测结果及用电干扰因子;获取接入发电侧的发电厂的特征数据,对发电厂的特征数据采用电源分析模型进行预测,得到发电预测结果;根据电预测结果、用电干扰因子、发电预测结果及当前绿电存储量,确定绿电储能调度策略。本发明的有益效果为:提高了绿电储能调度效率。
技术关键词
储能调度方法 融合特征 自然语言 机器学习模型 大数据 时间序列特征 特征工程 发电量 因子 支持向量回归 基础 策略 电源 文本 统计方法 关系 发电设备
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