基于先验知识的测试时适应图像质量评价方法、系统、终端及介质

本发明公开了一种基于先验知识的测试时适应图像质量评价方法、系统、终端及介质，所述方法包括：获取当前批次的图像样本，将所有所述图像样本输入至冻结的图像质量评价模型，输出多组预测质量分数，并对所有所述预测质量分数进行聚类处理，得到质量先验知识；根据所述质量先验知识对所述图像质量评价模型进行更新处理，得到目标图像质量评价模型；随后，将待评价图像输入至所述目标图像质量评价模型，输出最终的图像质量评价结果。本发明通过利用质量先验知识进行测试时适应的学习，还利用质量先验知识，提取出高置信度的相对质量，以提升模型的稳定性，并通过选择性的特征对齐方法，避免噪声标签的影响，从而提高图像质量评价的准确性。