摘要
本发明所提供的信息匹配方法、招聘系统测试方法、系统、终端及介质,该方法包括:将提取到的求职者特征向量和招聘者特征向量分别编码为求职者行为编码和招聘者行为编码;基于预设梯度下降算法,并通过自适应学习的方式确定求职者行为编码和招聘者行为编码在最终匹配中的重要性权重;融合加权后的求职者行为编码和加权后的招聘者行为编码,计算融合得到的求职者的综合匹配编码与潜在匹配对象的特征编码之间的匹配度以基于匹配度确定招聘者与求职者之间的最佳匹配结果。本发明通过动态的自适应学习权重分配机制以及行为编码融合策略,能够充分考虑并满足求职者与招聘者双方的独立偏好,能够确保匹配过程的精准度。
技术关键词
信息匹配方法
招聘系统
独立特征
梯度下降算法
深度神经网络模型
信息匹配系统
英语
测试方法
权重分配机制
强化学习算法
度计算方法
可读存储介质
对象
融合策略
切片
编码模块
多平台
匹配模块
处理器