基于多模态预训练大模型的输电线路运维算法、装置及计算机可读存储介质

本发明属于基于特定计算机模型数据处理的技术领域，更具体地，涉及基于多模态预训练大模型的输电线路运维算法、装置及计算机可读存储介质。所述方法包括S1、获取输电通道场景下的隐患图像，并对图像隐患附以文本描述信息，构成图像‑文本的样本格式；S2、建立多模态预训练大模型；S3、对建立的多模态预训练大模型进行精细化训练作业，包括用Lora Adaptive与Q‑Lora进行轻量级个性化适配以及设计微调参数；S4、训练并验证多模态预训练大模型。本发明解决了多模态间的交互效率较低且输电线路运维中隐患识别的准确率和可靠性较低的问题。