一种基于基因数据的高通量热塑性复合材料自动化设计方法及系统

本发明属于高分子复合材料领域，公开了一种基于基因数据的高通量热塑性复合材料自动化设计方法及系统，该方法包括：S1：设置高通量热塑性复合材料自动化设计系统；S2：根据预设目标材料的性能要求，输入热塑性复合材料目标性能参数；S3：自主学习训练和模型优化，自动生成材料配方和工艺参数组合；S4：自动控制自动化设计系统加工样品材料；S5：检验样品材料实际性能参数；S6：将检测的材料性能参数反馈至热塑性复合材料基因数据库，直至材料性能满足目标要求。本发明提供的方法和系统，通过自主机器学习，不断优化热塑性高分子复合材料配方和加工工艺参数，以实现热塑性复合材料高通量和智能化制备，有效提高材料研发效率。