摘要
本发明涉及资源调度技术领域,具体为一种云环境下的资源调度方法,包括以下步骤:基于云环境中的资源使用数据,对每个资源的使用频率和持续时间进行分类统计,计算差异化资源的使用频率分布,得到资源使用频率分析结果。本发明中,通过采用隐马尔可夫模型对资源使用状态进行动态预测,不仅增强资源调度的前瞻性和适应性,通过拉格朗日松弛技术将复杂的资源调度问题有效地分解为可管理的子问题,不仅简化问题处理流程,还提高求解效率和准确性,每个子问题的独立求解和优化,使得整体资源调度更为灵活和高效,进一步提升服务质量和稳定性,极大地提升资源的动态管理能力和响应速度,为用户提供更加稳定和高效的服务。
技术关键词
资源调度方法
隐状态模型
转移概率矩阵
隐马尔可夫模型
生成资源
资源分配
拉格朗日
频率
代表
参数
动态分配策略
时间段
迭代求解方法
资源调度技术
计划
松弛