基于深度学习的高炉出渣识别方法、系统、介质及设备

本发明提供了一种基于深度学习的高炉出渣识别方法、系统、介质及设备，利用图像采集设备实时捕捉炉前渣沟区域的图像信息，并结合深度学习和模式识别技术构建精确模型，实现在各种环境条件下自动、高效、准确预测高炉来渣时间，有效弥补了人工巡查的不足，实现了高炉运行状态的数字化监控。通过与高炉其他参数数据集成联动，不仅能够及时预警渣沟堵塞情况，还能辅助优化高炉炼铁工艺流程，提高整体生产效率和安全性。