基于图对抗迁移学习的电成像测井空白区域智能修复方法

本发明公开了一种基于图对抗迁移学习的电成像测井空白区域智能修复方法，包括：根据公共图像数据建立第一训练数据集；基于图神经网络和生成对抗网络构建初始的图像修复模型，利用第一训练数据集对初始的图像修复模型进行训练和测试，得到预训练后的图像修复模型；获取电导率测井数据，根据电导率测井数据建立第二训练数据集；利用第二训练数据集对预训练后的图像修复模型进行迁移训练，得到优化后的图像修复模型；将待修复的电成像测井图像输入至优化后的图像修复模型中，完成电成像测井图像修复。本发明能够有效提高电成像测井空白区域图像的修复精度，填补因仪器问题导致的图像缺失区域，并且在处理速度和适应性方面也具有显著优势。