一种基于图神经网络的显微细胞图像追踪方法及装置

本申请提供的基于图神经网络的显微细胞图像追踪方法、装置、电子设备及存储介质，获取训练集细胞图像并标记训练标签，根据所述训练集细胞图像训练细胞分割模型，根据所述细胞分割模型对其他数据集进行预测；根据预测结果追踪细胞，根据追踪结果分析模型预测结果去除预测错误的部分标记，本申请提供的追踪方法可减少对手工设计的依赖，提升特征表达能力，通过图结构建模细胞间关系，提升在细胞密集和遮挡情况下的追踪精度，同时结合时间序列数据，捕捉细胞运动的时间连续性，提高追踪稳定性。