基于多域线索重建的人脸伪造检测方法

本发明提供一种基于多域线索重建的人脸伪造检测方法，包括以下步骤：收集人脸面部视频数据，抽取其中第Xi帧与第Xi+n帧的人脸面部图像；构建卷积神经网络模型，初始化卷积神经网络模型参数；将第Xi帧与第Xi+n帧的人脸面部图像生成特征增强图像；将特征增强图像生成潜在空间特征并生成重建图像，并提取潜在空间特征的多尺度特征；将潜在空间特征与多尺度特征生成融合特征；将重建图像与第Xi+n帧的人脸面部图像生成残差图像，将融合特征与残差图像生成全局注意力特征；计算损失函数，进行人脸伪造检测判断是否存在伪造痕迹。本发明方法可实现对伪造图像的精准检测。