一种基于一致性验证的人工智能生成图像检测方法

本发明公开了一种基于一致性验证的人工智能生成图像检测方法，包括：1，利用一个在大量自然图像上预训练的大型视觉基础模型提取待检测图像的特征；2，对待检测图像进行图像变换，生成变换图像；3，利用同一模型提取变换图像的特征；4，计算原始图像特征与变换图像特征之间的相似度。本发明能以一种无需训练的方法可靠地检测由人工智能模型生成的图像，从而能减少虚假伪造内容对高度敏感领域带来的潜在风险。