一种基于计算机视觉的土石混合颗粒级配检测方法及系统

本发明公开了一种基于计算机视觉的土石混合颗粒级配检测方法及系统，包括以下步骤：获取土石混合颗粒图像数据并进行预处理；构建基于深度学习的土石混合颗粒实例分割模型，并使用所述基础数据集训练；针对优化后模型的权重参数，采用迁移数据集进行迁移学习，获取迁移学习后的模型权重对所述级配检测图像进行实例分割；对实例分割结果进行提取，采用最小外接矩形算法获取颗粒长短轴；确定颗粒实际尺寸与图像像素比尺关系，得到级配检测结果。本发明不仅能够建立图像中颗粒分割轮廓与实际颗粒体积之间的映射关系，还能对部分遮挡的颗粒进行合理的体积拟合，从而克服因大量重叠和遮挡导致的颗粒长短轴尺寸估计与实际尺寸不一致的问题。