一种能源电力行业减污降碳控制方法及装置

本发明公开了一种能源电力行业减污降碳控制方法及装置。方法包括：获取全球可再生能源开发分析数据库(Global Renewable Energy Development Analysis Database，以下简称GREAN数据库)，结合规划与需求约束，利用机器学习构建高比例可再生能源的减污降碳模型(Energy and Electricity Pollution Reduction and Carbon Reduction，以下简称EPCR模型)；将植被面积、碳排放、煤炭消耗、污染物排放等规划约束，以及能源、电力、供热等需求约束纳入高比例可再生能源的EPCR模型的目标函数；利用深度学习模型计算能源电力行业的最小投入、碳排放及污染物排放目标值；基于最小目标值，通过大数据分析计算能源电力行业总成本、碳排放值；并结合阶梯碳价，运用智能优化算法(如遗传算法或粒子群优化)制定减污降碳控制策略。装置包括处理器和存储器。