摘要
本申请提供一种船舶分段驳运车辆的调度方法及系统,所述方法包括:建立基础数据库;对遗传算法的算法参数进行调节,将每个算法参数以及对应的计算结果配置为训练数据库;基于训练数据库训练生成对抗网络模型;获取实时驳运任务,通过生成对抗网络模型生成实时算法参数;基于实时算法参数以及遗传算法获取实时驳运任务对应的最优驳运任务序列并输出。通过调整遗传算法参数,能够解决算法参数选择困难问题。在进行个体适应度计算时,将路程转化为时间进行计算,提高计算的准确率。通过添加优先度鼓励值计算,能够满足部分任务需要优先调度的需求。还能够量化判断不同方案优劣,适应实际情况变化,实现船舶分段驳运车辆的智能、高效管控。
技术关键词
生成对抗网络模型
序列
平板车
船舶
分段
车辆
调度系统
参数
优化遗传算法
基础数据管理
路程
调度员
指令
模块
终端
标签
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船舶分段总组
仿真方法
仿真模型
仿真软件
初始化算法
铝型材表面
多尺度特征融合
数据采集模块
序列特征
模型训练模块
车辆轨迹重构方法
混合交通流
LSTM模型
多场景
引导车
电池荷电状态预测
迁移学习模型
数据
计算机程序指令
粒子群算法