一种船舶管路系统的零件选型方法

本申请提供一种船舶管路系统的零件选型方法，包括：S1、将船舶零件按照功能进行分类；S2、根据不同的分类分别提取船舶零件的特征数据；S3、分别对不同类别的数据库进行训练，获取不同的机器学习模型，并在多个机器学习模型中选定零件规格预测模型；S4、根据船舶零件的类别调取对应的规格预测模型，基于对应的规格预测模型确定零件的型号，完成零件的选型。本申请通过AI技术对船舶三维模型的历史数据进行训练学习，以确定不同类型的船舶零件的选型偏好和特殊要求。通过规格预测模型进行船舶零件的选型，可大大缩短船舶零件选型时间，提高船舶零件选型效率，减少因设计员经验和知识不足而导致的选型偏差，提高船舶零件选型的准确率，利于推广使用。