摘要
本发明涉及一种结直肠图像分割方法及其电子设备,旨在克服现有技术的缺陷,设计多尺度特征提取卷积核,分别使用不同大小的卷积核提取图像的局部和全局特征;动态卷积动态调整卷积核以提取不同尺度的信息增强网络对结直肠复杂形态的识别能力。通过这些方法增强对复杂器官和低质量影像的应对能力,优化放疗剂量分布,保障危及器官安全,进而提高宫颈癌放疗的整体质量和安全性。通过多尺度卷积和动态卷积增强了对结直肠结构的感知,更好保持拓扑结构准确性,在复杂影像环境下对结直肠边界追踪更精准,有效减少误分割,优化放疗剂量分布,可以实现对结直肠复杂结构进行准确理解并对其准确分割的目的。
技术关键词
图像分割方法
多尺度特征提取
计算机程序代码
卷积神经网络学习
直方图均衡化算法
图像增强
电子设备
解码器结构
动态
翻转技术
编码器
网络架构
管状
影像
存储器