移动边缘网络优化的多目标进化深度确定性策略梯度方法

本发明提供一种移动边缘网络优化的多目标进化深度确定性策略梯度方法，包括以下步骤：步骤1，构建一个集成的多目标优化模型，该模型旨在最小化无人机辅助的移动边缘计算网络的时延和能耗，同时最大化无人机的任务完成数量，以确保网络的整体性能；步骤2，提出一种多目标进化深度确定性策略梯度方法，该方法结合了多目标进化算法与深度确定性策略梯度算法，对步骤1建立的模型进行优化求解。本发明通过无人机辅助的移动边缘计算网络为用户提供高效的通信服务，显著提升了移动边缘计算网络的综合性能。这一发明不仅为移动边缘计算网络的发展提供了新的思路和技术支持，也为未来无人机等移动设备在移动边缘计算网络中的应用开辟了广阔的前景。