摘要
本发明公开了一种基于人工智能的物流调度管理系统及方法,属于人工智能技术领域。本发明从国际贸易的各个在线环节采集多源数据,对采集的多源数据进行预处理;生成商家订单数据集和类型订单数据集、商家订单关系链和商家同类订单关系链;利用支持向量机算法分析商家订单数据集,计算每个订单的物流优先级,生成物流优先级订单数据集;结合每个订单的物流优先级,对物流运输路径进行优化,将高优先级订单优先送达;基于商家同类订单关系链,结合类型订单数据集,将同类货物进行聚类分析,形成同类货物集;利用商家订单关系链,形成商家关系集;基于同类货物集和商家关系集,生成物流捆绑方案,调度物流车辆或其他运输工具。
技术关键词
订单
调度管理方法
生成物流
Dijkstra算法
支持向量机模型
地理位置关系
调度管理系统
支持向量机算法
运输工具
强化学习算法
数据分类
数据采集单元
节点
执行聚类算法
格式化
企业管理系统
物流管理系统
系统为您推荐了相关专利信息
物流货物信息
Dijkstra算法
标记
无线网络
识别模块
电子商务平台
订单管理
可视化图表
管理账户信息
分析单元
近场通信天线
近场通信设备
感应天线
对象
建立通信
马蹄焰玻璃窑炉
分布预测方法
神经网络算法
标度分析方法
Dijkstra算法