一种基于seq2seqLSTM的中长期径流多预见期联合预报方法

一种基于seq2seqLSTM的中长期径流多预见期联合预报方法，包括：步骤1.收集与整理研究流域的月径流、月降雨、气候遥相关因子数据；步骤2.计算径流与前期径流、前期降雨、前期气候遥相关因子的线性与非线性系数，选择高相关因子作为径流预报因子；步骤3.组合不同类型的预报因子，构建径流预报因子方案；步骤4.构建基于序列到序列的长短期记忆神经网络seq2seqLSTM的多预见期预报模型；步骤5.将数据前70％长度的时间序列作为率定期，选定目标函数训练模型参数；步骤6.将数据后30％长度时间序列作为检验期，验证模型效果。本发明充分利用相邻径流序列的相关性，构建seq2seqLSTM模型，由此可实现同时预报多预见期的中长期径流，并进一步提高中长期径流预报精度。