一种声学红外特征融合的电力设备缺陷识别方法及系统

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一种声学红外特征融合的电力设备缺陷识别方法及系统
申请号:CN202510236076
申请日期:2025-02-28
公开号:CN120180261A
公开日期:2025-06-20
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种声学红外特征融合的电力设备缺陷识别方法及系统,方法包括步骤:1)获取音频信号和红外灰度数据,根据音频信号获取PRPD图谱数据与音频信号功率谱;2)将所述PRPD图谱数据、音频信号功率谱和红外灰度数据进行降维特征提取,得到相对应的降维后的PRPD图谱特征、音频信号功率谱特征和红外特征;3)将降维后的PRPD图谱特征、音频信号功率谱特征和红外特征进行融合,输入至多尺度感知多输入网络,以进行电力设备缺陷识别分类。本发明具有训练成本低、识别精度高等优点。
技术关键词
功率谱特征 电力设备缺陷 图谱特征 音频 特征提取网络 麦克风阵列采集 波束成形算法 数据 多尺度感知 定位缺陷 椒盐噪声 计算机程序产品 处理器 超声信号 编码
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