一种基于知识图谱构建LF钢包精炼预测模型的方法

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一种基于知识图谱构建LF钢包精炼预测模型的方法
申请号:CN202510236257
申请日期:2025-02-28
公开号:CN119721214A
公开日期:2025-03-28
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于知识图谱构建LF钢包精炼预测模型的方法,包括1)获取LF精炼工艺数据,创建工艺数据节点、节点属性及各节点间的关系;2)将工艺数据节点、节点属性及各节点间的关系创建至Neo4j数据库中;3)采用知识图谱获取与该基准样本之间的路径关联关系,通过相似模型结合实际精确度需要筛选得到与基准样本相似的工艺样本以与基准样本共同构成相似样本集合;4)对相似样本集合进行建模。本发明的预测模型得到的精炼终点钢水温度预测误差在±10℃以内的占比为95%以上,精炼终点钢水温度预测误差在±5℃以内的占比为90%以上,精炼终点钢水硫含量预测误差在±0.002%范围内占比达到了90%以上。
技术关键词
节点 知识图谱构建 钢包 LF精炼工艺 样本 终点 预测误差 关系 基准 术语标准化 辅料 数据 测温 合金 机器学习算法 精炼渣 参数 元素 电炉
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