一种基于深度学习的羊脸识别自动标注与模型优化方法

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推荐专利
一种基于深度学习的羊脸识别自动标注与模型优化方法
申请号:CN202510236297
申请日期:2025-02-28
公开号:CN120318847A
公开日期:2025-07-15
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于深度学习的羊脸识别自动标注与模型优化方法,采集湖羊图像数据,并对湖羊图像数据进行预处理,并统一缩放至预先设定的输入尺寸;构建深度学习模型,并将缩放后的湖羊图像数据输入,对湖羊图像数据进行特征提取,并对湖羊图像中的羊脸区域进行精确识别定位,并生成包含羊脸的标注框;将生成的标注框与特征提取后的湖羊图像数据进行关联,构建标准化的湖羊图像数据集,并对湖羊图像数据集进行优化;将优化后的湖羊图像数据集输入深度学习模型进行训练优化;重新采集湖羊图像数据,将采集到的湖羊图像数据输入训练完成的深度学习模型,自动检测每张湖羊图像中的羊脸区域并生成标注框,并为每个标注框分配一个唯一的类别ID。
技术关键词
模型优化方法 图像 数据 深度学习模型训练 迁移学习策略 色彩校正 滤波技术 视频 注意力机制 超参数 批量 格式 对比度 尺寸 系列 模块
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