摘要
本申请涉及一种数控机床主轴热误差建模方法及装置,其中,方法包括:测量数控机床主轴的温度变化数据并同步获取主轴在不同转速下的热误差数据;基于所获取的温度数据以及热误差数据确定温度敏感点,随机选定训练集与测试集;搭建梯度特征增强网络,使用训练集数据训练梯度特征增强网络,以构建主轴热误差预测模型,并使用测试集数据进行主轴热误差预测;实现热误差补偿系统与数控系统之间的通信,基于主轴热误差补偿值完成主轴热误差补偿,从而有效提高了主轴热误差预测模型的性能和预测准确性。
技术关键词
主轴热误差
温度敏感点
随机森林模型
长短期记忆单元
数控机床主轴
数控系统
热误差补偿系统
补偿值
策略
位移传感器
贡献率
网络
训练集数据
系统为您推荐了相关专利信息
模拟预测方法
集成算法
城市道路
长短期记忆网络
随机森林模型
相关器
欺骗检测方法
间接卡尔曼滤波
指标
机器学习模型
多光谱遥感影像
线性光谱混合模型
土地利用分类
正态分布曲线
树种识别方法
肿瘤检测方法
卷积神经网络模型
语义分割网络
血管
线性回归模型