摘要
本申请涉及一种数控机床主轴热误差补偿方法及装置,其中,方法包括:获取温度数据及主轴在不同转速下的热误差数据;通过进行相关性和滞后性分析对机床主轴温度测点实施筛选,构造模型的输入和输出;确定长短期记忆神经网络各参数初始值;随机生成初始群体,确定初始适应度和精英捕食者;随机选择一个捕食者,模拟猎物围绕捕食者和精英捕食者的随机游走过程,更新参数;迭代更新猎物与捕食者位置,重新选择精英捕食者,输出最优解;运用训练数据集构建主轴热误差模型,且通过测试数据集评估主轴热误差模型的预测性能;利用主轴热误差模型得到热误差补偿值,基于热误差补偿值进行误差实时补偿,从而提高了主轴热误差模型的性能和预测准确性。
技术关键词
长短期记忆神经网络
主轴热误差
热误差补偿方法
数控机床主轴
温度敏感点
补偿值
数据
参数
变量
表达式
热误差补偿装置
数控系统
数学
陷阱
热误差模型
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