一种基于充电图谱的充电站不规范充电行为识别方法、系统、介质及处理器

本申请提供一种基于充电图谱的充电站不规范充电行为识别方法，包括：S1：采集充电站内车辆、人员数据以及充电桩数据；S2：对数据进行预处理和特征提取；S3：基于提取的特征对车辆、人员、充电桩进行节点定义和边定义，赋予每个节点和边相应的属性，以构建充电图谱；S4：对充电图谱中不规范充电行为进行标注以形成图谱数据集；S5：构建图神经网络模型，并以图谱数据集对其进行训练学习，得到不规范操作识别模型；S6：以训练学习好的识别模型对新采集的充电行为数据进行识别。通过采集充电站多源数据，构建充电图谱，并利用图神经网络模型进行分析，能够有效地解决现有技术中存在的问题，为充电站的智能化管理提供了新的思路和方法。