一种锂离子电池无传感器温度估计方法及系统

本发明一种锂离子电池无传感器温度估计方法及系统，该方法包括：将已有的数据集分为源域数据集与目标域数据集；对源域数据集中的电压、电流数据进行数据处理；将源域数据集中的温度信号和进行数据增强后的电压、电流数据输入到iTransform模型中进行预训练，并保存；将目标域数据集中的电压、电流数据进行数据处理过程；构建与上一步中同类的模型，并复制预训练模型的参数；将处理后的电压电流数据和目标域数据集中前30％的温度数据输入新模型进行再训练，最后预测目标域数据集后70％的温度曲线。该系统包括数据分集模块、源域数据处理模块、目标域数据处理模块、新模型构建模块和预测模块。本发明既能够保证温度估计的精度，又能提高模型的泛化能力。