一种基于多物理场耦合的电力电子器件故障预警方法

本发明公开了一种基于多物理场耦合的电力电子器件故障预警方法，包括步骤：(1)采集电力电子器件在电场和热场耦合条件下的老化数据，并将其划分为源域数据集和目标域数据集；(2)建立电力电子器件老化参数筛选方法，选择最能够表征老化规律的参数作为老化前驱体，并将离散的电压、电流信号转换成能够被神经网络接受的时序信号；(3)将时序信号集合压缩为滑窗图节点，计算每个图节点之间的距离关系，获得包含数据结构信息的图矩阵；(4)搭建时空融合故障预测器，包括特征提取器、时序预测器和域判别器；(5)采用弱监督对抗学习策略，少量目标域标签数据参与模型训练过程，将源域预测损失、目标域预测损失以及判别损失三种损失结合进行训练。