摘要
本发明公开了一种二级隔振橡胶悬置动态性能优化方法,包括在优化汽车动力总成上的减振橡胶悬置动态性能,该方法通过以下步骤实现:建立二级隔振橡胶悬置的有限元分析模型;构建包含多个参数和多个水平的正交试验方案;利用有限元软件计算试验方案模型的静刚度和动态性能;利用遗传算法优化的神经网络模型预测试验方案模型的静刚度和动态性能;以静刚度和动刚度峰值频率为优化目标,利用遗传算法对橡胶悬置的结构参数进行优化;完成二级隔振橡胶悬置的优化工作。优化后的橡胶悬置能够更好地满足实际应用中的隔振要求,具有计算效率高、适应性强和结果准确的优点,为橡胶悬置的设计和优化提供了新的技术途径。
技术关键词
动态性能优化方法
隔振橡胶
橡胶悬置
神经网络模型
有限元分析模型
橡胶支架
刚度
遗传算法优化
节点数
汽车动力总成
神经网络参数
减振橡胶
内芯
频率
软件
计算机设备