摘要
本发明公开了一种基于道路网络的城市纹理分析与预测方法,用于量化政府政策对城市发展的影响,并预测城市未来的时空演变。该方法通过引入“城市纹理”概念,结合道路网络数据和时空分析技术,能够精准捕捉城市发展的动态特征。本发明利用神经网络和线性预测模型,对城市不同区域的发展水平进行量化分析,识别政策干预对城市发展的具体影响,并对未来城市扩展和基础设施建设进行科学预测,为城市规划和政策制定提供有力支持。
技术关键词
纹理
时空分析技术
时空序列数据
神经网络架构
线性
解码器结构
生成城市
多项式
注意力机制
城市道路
异常数据
样本
编码器
概念
网格
坐标
误差
动态
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模糊集合
控制误差
模糊推理方法
隔振控制方法
偏差
压力管路过滤器
开启控制方法
执行动作信息
预测控制模型
曲线
纹理
毛发
渲染方法
计算机可执行指令
人工智能图像处理
安全控制方法
模式检测
控制器
电力系统控制技术
隐马尔可夫模型
时序预测方法
多尺度
跨尺度特征融合
时序预测装置
多层感知机