一种基于多模态大模型的智能语音数据缺陷检测方法

本发明涉及一种基于多模态大模型的智能语音数据缺陷检测方法，属于人工智能领域。本发明首先，设计问题模板，并根据任务选择相关的问题；然后，将问题和对应的语音样本输入多模态大模型，得到关于语音样本的问题答案；最后利用ChatGPT等大语言模型或者字符串匹配来评估不同类型的问题，计算样本在特定阈值下的错误得分，并最终用这个得分来判断该标签是否错误。本发明使用多模态大模型来识别数据缺陷，结合大语言模型中潜在的大量外部知识来进行更精准的数据缺陷检测。