一种基于深度学习的乳腺癌病理图像评分方法

一种基于深度学习的乳腺癌病理图像评分方法，属于图像识别领域。现有通过乳腺癌早期病理图像预筛选乳腺癌的方法，存在识别时间长、识别结果准确度低问题。一种基于深度学习的乳腺癌病理图像评分方法，包括：获取乳腺癌病理图像并制作成含有小管形成、有丝分裂计数及核多形性特性的乳腺病理图像的数据集，并标注病理图像的三个特性的对应等级；统一调整数据集中图像大小，并进行数据增强；构建CNN与BiLSTM结合的编码器与解码器结构的神经网络模型，采用预处理后的数据集训练所述的神经网络模型；利用训练好的神经网络模型对待识别图像进行识别获得待识别图像与三个特性的对应的等级。本发明方法能够提高图像筛选的准确度。