一种基于双极化天气雷达的大尺度生物迁飞预测方法

本发明涉及天气雷达技术领域,公开了一种基于双极化天气雷达的大尺度生物迁飞预测方法，包括以下步骤：提取双极化天气雷达数据的极化参数；采用极坐标到直角坐标转换的方法，将雷达数据转换为统一的512×512直角坐标数据格式，并重构空间分辨率；构建生物回波分类模型，对极化参数数据进行生物回波与气象回波分类；基于分类后的生物回波数据，构建时空卷积神经网络预测模型，进行生物迁飞短时临近预测；输出未来多个时次的生物迁飞动态图像，提供迁飞趋势预测结果。本发明通过双极化天气雷达、多源数据融合及生成对抗网络，实现了对迁飞生物的高精度监测与动态趋势预测，确保数据连续性与预测可靠性。