摘要
本发明提供了一种基于面向任务的目标跟踪算法匹配策略的目标跟踪方法,可以应用于人工智能技术领域。该目标跟踪方法包括:获取针对目标对象的图像序列,图像序列包括I个图像,I为大于1的整数,图像序列包括可见光图像和红外图像;分别对每个图像进行图像检测,生成每个图像的属性信息;响应于第i个图像的属性信息与第i‑1个图像的属性信息之间的差异大于或等于预定阈值,将第i个图像的属性信息输入目标模型,输出用于处理第i个图像的第一目标算法的信息;以及基于与各图像的属性信息相匹配的各目标算法分别处理各图像,得到针对目标对象的跟踪结果。
技术关键词
可见光图像
样本
算法
跟踪方法
策略
序列
对比度
对象
层次分析法
人工智能技术
跟踪装置
拉普拉斯
像素
处理器
输出模块
可读存储介质
亮度
数据
电子设备
系统为您推荐了相关专利信息
人工智能技术
识别页面
文件识别方法
文件页面
元素
图像重建方法
浅层特征提取
结构网络
深度特征提取
堆叠结构
健康状态预测方法
钠离子电池
优化反向传播神经网络
灰色关联度
BP神经网络