摘要
本发明公开了一种低空飞行器起降平台选址优化方法,包括:获取包括城市交通流量数据、气象数据、地形地貌数据、环境数据、POI数据的实时动态数据和静态GIS数据;根据静态GIS数据构建城市三维数字模型,根据三维数字模型和实时动态数据构建数字孪生体模型;构建数字孪生体模型中候选起降平台位置的环境约束条件和安全约束条件;通过粒子群优化算法对数字孪生体模型进行多目标优化,生成满足环境约束条件和安全约束条件的最优候选起降平台选址方案集;根据实时数据反馈动态更新数字孪生体模型,对起降平台选址方案进行动态调整。本发明通过数字孪生体构建虚拟城市模型,为选址优化提供精准的模拟环境和实时反馈,提升了选址方案的准确性和可行性。
技术关键词
起降平台
选址优化方法
低空飞行器
数字孪生体
三维数字模型
粒子群优化算法
城市交通流量
城市交通监控系统
交通流预测模型
环境监测站点
出行需求
道路交通流量
三维空间信息
动态更新
环境监测数据
数字高程模型
实时数据
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风场
仿真数据
微尺度
三维实体模型
LightGBM模型
隧道智能
三维数字模型
风险点
隧道施工工艺
地质灾害风险评价
输电走廊
数据驱动模型
数字孪生体
时间序列预测模型
绝缘子
电商系统
数据分析单元
三维数字模型
多模态交互
数据获取模块