一种基于差分进化算法的特征选择方法、介质和设备

本发明公开了一种基于差分进化算法的特征选择方法、介质和设备，该方法利用互信息进行种群初始化，其允许在进化过程中包括高度相关特征，同时保留可能对模型仍然有益的低相关特征。引入基于生态位的两阶段变异策略以及单比特变异修复策略，将种群进化划分为两个阶段：探索阶段和开发阶段。在探索阶段，算法对整个搜索空间进行广泛探索；在开发阶段，采用生态位策略开展更精细的局部搜索，从而提升寻找到全局最优解的概率。解决了传统差分进化算法在特征选择过程中易陷入局部最优、过早收敛等问题，提高了分类准确率并减少了特征子集的规模。