边缘多任务语义通信方法、装置、计算机设备及存储介质

本申请公开了边缘多任务语义通信方法、装置、计算机设备及存储介质，方法包括：获取各路用户信号的神经形态数据，基于脉冲神经网络对神经形态数据进行语义特征提取并进行编码后得到相应的低维特征向量；对各个低维特征向量进行功率分配并进行叠加得到叠加信号；对叠加信号中用户信号的接收信号功率进行检测，根据用户信号的接收信号功率的大小依次将各路用户信号从叠加信号中分离并解码以完成对应的推理任务。本申请采用脉冲神经网络替换传统的人工神经网络，避免了量化步骤，提高了推理任务分类的准确性，并根据用户信号的接收信号功率大小将叠加的用户信号进行分离并解码，解决了传统多址技术在分配给信号信息较差的用户的资源较少的问题。