一种基于随机Log-Gabor滤波和局部线性嵌入(LLE)的图像哈希方法

本发明提供了一种创新的图像哈希方法，该方法结合了随机Log‑Gabor滤波和局部线性嵌入(LLE)技术。通过对原图像进行预处理，包括双线性插值和颜色空间转换，确保了图像的规格化。在特征提取阶段，结合Log‑Gabor滤波器和Skew tent混沌映射技术，本发明能够提取出对图像旋转、缩放、亮度变化和轻微遮挡等常见变形具有强鲁棒性的特征。通过LLE算法对特征矩阵进行降维，生成一个紧凑的哈希序列，进一步增强了算法的鲁棒性。实验结果表明，本发明的方法在图像分类性能上显著优于现有技术，不仅能够有效抵御压缩、增强和噪声干扰等图像处理操作，而且在面对多种攻击时仍能保持高度的识别准确性和安全性，为图像内容的安全保护提供了强有力的技术支持。