一种基于人工智能的信息推荐方法及系统

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推荐专利
一种基于人工智能的信息推荐方法及系统
申请号:CN202510238192
申请日期:2025-03-03
公开号:CN120181953A
公开日期:2025-06-20
类型:发明专利
摘要
本发明属于电动汽车充电服务领域,具体公开了一种基于人工智能的信息推荐方法及系统,包括:S1、收集用户的多模态行为数据;S2、对所述多模态行为数据进行聚类分析,识别不同所述用户群体的充电需求并构建用户画像;S3、将所述多模态行为数据进行融合,采用注意力机制生成综合的用户表示向量;S4、基于用户画像和用户表示向量,使用深度学习模型生成推荐信息为用户推荐最合适的充电站;本发明通过向用户智能推荐地理位置最近、充电时间偏好的时间区间内无其他用户使用,或有其他用户使用但排队车辆较少的充电桩,无需用户在需要充电时手动查找,同时剔除易被用户使用但可能出现故障的充电桩,大大提高用户的使用体验。
技术关键词
信息推荐方法 生成推荐信息 构建用户画像 多模态 深度学习模型 注意力机制 时间序列分析技术 充电站 信息推荐系统 特征选择 实时状态信息 建立预测模型 数据收集模块 历史运行数据 终端 静态特征 异常数据
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沪ICP备2023015588号