摘要
本发明属于电动汽车充电服务领域,具体公开了一种基于人工智能的信息推荐方法及系统,包括:S1、收集用户的多模态行为数据;S2、对所述多模态行为数据进行聚类分析,识别不同所述用户群体的充电需求并构建用户画像;S3、将所述多模态行为数据进行融合,采用注意力机制生成综合的用户表示向量;S4、基于用户画像和用户表示向量,使用深度学习模型生成推荐信息为用户推荐最合适的充电站;本发明通过向用户智能推荐地理位置最近、充电时间偏好的时间区间内无其他用户使用,或有其他用户使用但排队车辆较少的充电桩,无需用户在需要充电时手动查找,同时剔除易被用户使用但可能出现故障的充电桩,大大提高用户的使用体验。
技术关键词
信息推荐方法
生成推荐信息
构建用户画像
多模态
深度学习模型
注意力机制
时间序列分析技术
充电站
信息推荐系统
特征选择
实时状态信息
建立预测模型
数据收集模块
历史运行数据
终端
静态特征
异常数据