一种基于布局约束的智能空间分布方法

本发明涉及智能空间分布技术领域，且公开了一种基于布局约束的智能空间分布方法，包括以下步骤：1)规划与设计过程；2)图像处理与计算机视觉识别过程；3)结合数学模型分析过程；4)通过聚类分析找出空间数据的分布规律和热点区域；5)智能空间回归全局分布模型。通过聚类分析找出空间数据的分布规律和热点区域分为四个步骤：数据准备、选择聚类算法、聚类计算、热点区域识别与分布规律分析，选择聚类算法，采用K‑means聚类算法，适用于数据分布相对均匀、簇形状较为规则的情况，需要预先指定簇的数量K，接着聚类计算首先确定参数，根据所选算法，确定相应的参数，如K‑means算法中的K值，可以通过经验、多次试验或交叉验证等方法来确定。