摘要
本发明公开了一种基于数据分析的涂层多层剖面分析方法,属于数据处理技术领域,采用图像采集设备对剖面进行图像采集,确定样本涂层多层剖面图像,然后提取样本涂层多层剖面图像对应的涂层多层特征信息,采用机器学习算法建立涂层多层特征信息与涂层样品性能指标之间的数据关系,得到涂层性能分析模型,最后可以采集待分析涂层对应的目标涂层多层剖面图像,并提取目标涂层多层剖面图像对应的目标涂层多层特征信息,采用涂层性能分析模型对目标涂层多层特征信息进行分析,确定待分析涂层对应的涂层多层剖面分析结果,能够有效地提升涂层分析准确性以及可靠性,适用于各种涂层材料的剖面分析,对于提高涂层产品质量和优化生产工艺具有重要意义。
技术关键词
参数
分析方法
机器学习算法
样本
图像采集设备
初始化方法
变异策略
因子
扫描电子显微镜
原子力显微镜
形态
数据处理技术
涂层材料
格式
报告
基础
关系