摘要
本发明一种基于云边协同架构的监督考试系统,涉及一种监督考试系统,该系统通过深度学习算法与人工复核机制,构建基于云边协同架构的智能监考系统。该系统视频采集模块采用特定摄像头,经RTSP协议推送视频流至云节点;云端智能分析模块基于优化的算法模型,对视频关键帧进行分析处理;报警模块采用多级报警与滑动窗口协同机制,根据异常行为检测次数及置信度触发不同级别报警;人工辅助监考屏幕模块支持实时监控与人工复核;存储模块对视频流及处理结果数据进行加密存储。本发明算法与云平台深度整合、多级报警与滑动窗口协同、人机协同闭环,有效降低误报率,提高监考效率与准确性,满足大规模考场监考及数据安全要求。
技术关键词
考试系统
视频流
云端
屏幕模块
存储模块
滑动窗口机制
智能分析模块
支持多维度检索
算法模型
深度学习算法
智能监考系统
置信度阈值
分布式存储架构
软硬件监控
声光报警设备
数据安全
MQTT协议
考场监考
视频采集模块
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智能管理系统
嵌入式存储芯片
密钥生成单元
通信模块
集成量子光学
变电站综合自动化测试系统
NMOS晶体管
前端数据采集模块
电阻
运算放大器
自动切片方法
视频流
直播平台
直播设备
AI算法
分布式报警系统
海量监控视频
图像块
像素点
识别模块