摘要
本发明涉及盾构隧道施工技术领域,具体公开了狭小空间极限半径盾构隧道智能调控方法,包括:获得盾构机状态信息;采集地层压力、含水率、土体变形数据,获得地层特性信息;基于所述地层特性信息,分析得到最优施工调整策略;基于所述最优施工调整策略,采用深度强化学习结合模糊PID控制计算盾构机最优掘进轨迹,获得狭小空间极限半径适应性施工方案;本发明基于深度强化学习结合模糊PID控制联合优化盾构机轨迹,实现动态姿态修正,降低掘进轨迹偏差。多传感器数据融合提高姿态估计精度,实现盾构姿态角误差降低,有效减少人工干预次数,提高施工效率;自动推力、扭矩优化控制,避免因地层变化引起的姿态突变,提高盾构机稳定性。
技术关键词
智能调控方法
模糊PID控制
深度强化学习
演化神经网络
盾构姿态
多模态数据融合
盾构机姿态
盾构隧道施工技术
多传感器数据融合
轨迹优化算法
PID控制参数
策略
模糊逻辑
遗传算法
强化学习算法
表达式
掘进参数
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视频智能剪辑方法
视觉显著性特征
多模态
动态时间规整算法
语音
感知优化方法
通信节点
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自组网
ResNet网络
自主移动机器人
深度强化学习
位置状态信息
学习算法
状态空间模型
协作边缘计算方法
深度强化学习
深度确定性策略梯度
三维城市场景
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