一种基于多模态神经网络的口腔3D建模打印方法

本申请实施例提出的一种基于多模态神经网络的口腔3D建模打印方法，首先获取目标CT影像数据，基于目标CT影像数据获取口腔牙齿模型数据，然后获取目标口内数据，目标口内数据包括咬合面数据、颊侧数据以及舌侧数据，然后，获取训练好的神经网络模型，将口腔牙齿模型数据、目标口内数据以及目标面部数据导入神经网络模型，并获取神经网络模型的输出结果，最后，基于输出结果，确定手术3D建模打印参数。本申请实施例提出的一种基于多模态神经网络的口腔3D建模打印方法，通过神经网络模型结合多个数据确定手术3D建模打印参数，显著减少了人工操作步骤，通过深度学习模型自动完成从数据处理到方案生成的全流程规划。