摘要
本发明涉及固态硬盘性能评估的技术领域。具体涉及一种固态硬盘性能评估方法、装置、计算机设备以及存储介质,其方法包括获取固态硬盘运行信息,通过深度学习模型对固态硬盘运行信息进行异常分析,得到固态硬盘异常信息,对固态硬盘异常信息进行修正和插补,得到修正后的运行信息,对修正后的运行信息进行特征提取,得到固态硬盘的多个性能特征,基于特征选择方法对多个性能特征进行筛选,得到性能评估所需的目标特征集,通过时序预测模型对性能评估所需的目标特征集进行分析,得到不同负载下的性能变化趋势信息,根据性能变化趋势信息,预测固态硬盘的剩余寿命及性能退化情况,得到性能评估结果。本发明具有提高固态硬盘性能评估准确性的效果。
技术关键词
固态硬盘
性能评估方法
时序预测模型
异常信息
深度学习模型
生成对抗网络
重构误差
特征选择方法
时间序列关系
性能评估装置
正则化模型
寿命
计算机设备
工作环境参数
子模块
可读存储介质
特征提取模块
冗余特征
处理器
解码
系统为您推荐了相关专利信息
兼容性问题
电磁兼容技术
可读存储介质
深度学习模型
处理器
限位器
异常检测方法
起重机吊钩
生成工作
监测方法
驾驶环境信息
生物特征信息
神经网络模型
身份
规划
内容生成方法
深度语义分析
风格
图像
深度学习模型