一种基于几何与距离因素融合的注意力机制方法

本发明公开了一种基于几何与距离因素融合的注意力机制方法，其特点是采用几何距离定义相似性并归一化生成权重的方法，将几何因素与距离因素有机融合，实现注意力机制的点云图像语义分割，具体包括：点云数据预处理、邻域距离计算、相似性度量定义与计算和归一化生成权重等步骤。本发明与现有技术相比具有广泛的通用性和可扩展性，不仅适用于点云数据处理，还可应用于图像识别、目标检测、语音识别等多个领域，提升了数据处理的精度和效率，尤其在复杂多变的数据环境中注意力机制能够保持良好的稳定性，确保模型可靠运行，具有重要的应用价值和良好的运用前景。