基于图像识别的现浇全过程支架受力检测方法及系统

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推荐专利
基于图像识别的现浇全过程支架受力检测方法及系统
申请号:CN202510238678
申请日期:2025-03-03
公开号:CN119722687B
公开日期:2025-05-16
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于图像识别的现浇全过程支架受力检测方法及系统,方法包括:采集现浇施工区域初始视频,执行对施工区域初始视频的分割,获得分割后的初始图像;然后构建语义分割网络模型,执行对语义分割网络模型的训练,调用训练好的DeepLabv3模型,对初始图像表示的施工区域进行分割操作,获得目标图像;利用SAM2模型对方洞进行追踪,获得方洞掩码,根据方洞面积计算目标图像中每个像素代表的实际面积;最后基于实际面积,计算施工区域的实时体积并确定施工区域支架的受力分析结果。它能够实时计算浇筑过程中的面积变化情况,从而确定浇筑过程中支架的受力变化情况,减少人力物力成本,同时减少因认知因素导致的误差,提高施工安全。
技术关键词
语义分割网络 融合多尺度信息 受力检测方法 编码器模块 像素 受力检测系统 面积计算公式 多尺度特征提取 视频 代表 支架 空洞 解码器 图像缩放 标签 图像分割 坐标
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