一种网络入侵检测方法、系统、电子设备及介质

本发明提供了一种网络入侵检测方法、系统、电子设备及介质，属于网络入侵检测技术领域，该方法包括以下步骤：首先，获取网络入侵检测数据集并进行预处理，得到预处理后的数据集；其次，采用Borderline SMOTE‑OSS混合采样方法对预处理后的数据进行再次处理，得到待检测数据集；然后，构建1D‑TCN‑ResNet‑BiGRU‑Multi‑Head Attention模型；最后，将待检测数据集输入到构建好的模型中，输出检测结果。本发明能够综合提取网络数据的局部特征、长期时间依赖性和短期时间依赖性，并通过多头自注意力机制增强特征之间的关系建模，从而更准确地识别网络入侵行为。