一种基于机器学习算法的施工风险预测方法

本发明公开了一种基于机器学习算法的施工风险预测方法，属于风险预测技术领域。该方法包括以下步骤：获取当前施工数据、历史风险发生时的施工数据；得到当前施工风险系数、历史施工风险系数；获取当前施工人员的工作数据、历史施工人员的工作数据；得到当前施工人员疲劳系数、历史施工人员疲劳系数；构建施工风险预测模型；基于当前施工数据、当前施工风险系数、当前施工人员的工作数据、当前施工人员疲劳系数，通过施工风险预测模型进行施工风险预测。本发明通过基于机器学习算法的施工数据和人员行为分析，达到了有效预测施工风险并及时预警的技术效果，解决了现有技术中施工风险预测精度低、响应不及时的问题。